Ponente
Sandra Sieber
Actualmente, Sandra Sieber es Profesora Ordinaria del Departamento de Sistemas de Información del IESE. Fue directora académica del programa Global Executive MBA del IESE durante 7 años. Y se trasladó a la nueva sede del IESE en Nueva York del 2012 al 2014.
Se incorporó al IESE en el año 2000. Anteriormente, había trabajado como profesora asociada en la Universitat Pompeu Fabra. De 2001 a 2004 fue nombrada directora académica del e-business Center PwC&IESE. En 2003 fue profesora visitante en la Sloan School of Management del MIT.
La profesora Sieber ha dedicado mucho tiempo al estudio del impacto de las TIC en las prácticas de trabajo de las organizaciones y las personas y ha mostrado un interés especial en los avances más recientes sobre el impacto de los medios sociales en las organizaciones. Recientemente, ha finalizado un estudio a escala mundial sobre el impacto de la web 2.0 en la colaboración inter e intraorganizacional. Actualmente, también está participando en un proyecto de investigación sobre el impacto de la web 2.0 en el desarrollo de nuevos modelos de externalización (crowdsourcing).
Otra de las áreas de interés de Sandra Sieber es la interacción de la dirección estratégica y las TI, así como la función de las nuevas TIC para el aprendizaje organizacional, la gestión del conocimiento y la innovación. Ha estudiado en profundidad problemas de adopción tecnológica y de implementación de sistemas informáticos.
Desde una perspectiva sectorial, la Dra. Sieber está especialmente interesada en aquellos sectores que están siendo transformados por los avances tecnológicos recientes, como las telecomunicaciones, la banca y el sector de los medios de comunicación y el entretenimiento.
La Prof. Sieber tiene una amplia experiencia formativa con audiencias de directivos de empresas de toda Europa, América del norte y del sur, Asia, Oeste Medio y África. Ha trabajado como asesora y consultora con empresas como Oracle, BBVA, La Caixa, Banco Santander, Telefónica, Vodafone, Komatsu, Olympus, Boston Scientific y Desigual. También ayuda a empresas startup en temas iniciales de modelo de negocio y diseño tecnológico.
